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http://ciatej.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1023/369| Diseño de una herramienta auxiliar en el diagnóstico de cáncer de pulmón mediante la cuantificación de proteínas biomarcadoras utilizando redes neuronales artificiales | |
| JOSE MIGUEL FLORES FERNANDEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| "El diagnóstico de cáncer de pulmón en etapas tempranas es de primordial importancia para el tratamiento oportuno de pacientes con esta enfermedad. Un biomarcador se utiliza para describir anormalidades o alteraciones fisiológicas en un organismo. Alteraciones en las concentraciones de proteínas biomarcadoras específicas pueden indicar la presencia de una enfermedad como el cáncer. No obstante, ningún biomarcador utilizado clínicamente de manera individual, ha demostrado ser lo suficientemente especifico y sensible para detectar cáncer de pulmón. En este trabajo se evaluó en conjunto un grupo de biomarcadores con el propósito de incrementar la eficiencia en la detección de cáncer de pulmón. La interpretación de la información provista por estos biomarcadores es una tarea muy compleja y se requiere de potentes herramientas computacionales para el adecuado análisis de datos. Por esta razón, se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) para determinar que biomarcadores son relevantes en el diagnóstico de cáncer de pulmón en suero. La RNA se entrenó con catorce proteínas reportadas como posibles biomarcadores de cáncer de pulmón. La RNA clasificó correctamente 133 casos de 150 estudiados. Sin embargo, una prueba de detección con catorce proteínas no es viable para utilizarse como prueba de diagnóstico, debido a los costos asociados a la evaluación de cada proteína. Un análisis de componentes principales permitió reducir el número de biomarcadores con el que se entrenaba la RNA a seis y posteriormente a sólo cuatro, obteniendo los mismos resultados que si se hubieran utilizado todas las proteínas. La RNA entrenada con los biomarcadores Cyfra 21-1, CRP, CEA y CA125 produjo un aumento en la sensibilidad de 18.31%, es decir, 94.5%, en comparación con la del mejor biomarcador, Cyfra 21-1 (sensibilidad 76.19%), a una especificidad del 80%. La RNA mejoró significativamente la sensibilidad de los marcadores biológicos, por lo tanto, las RNAs son una prometedora herramienta auxiliar en el diagnóstico de cáncer de pulmón." | |
| 17-08-2011 | |
| Tesis de maestría | |
| BIOLOGÍA Y QUÍMICA | |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRÍA EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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| José Miguel Flores Fernández.pdf | TESIS MAESTRÍA JOSÉ MIGUEL FLORES FERNÁNDEZ | 3.2 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |